Цель: Освоить базовые принципы работы с ИИ и научиться эффективно взаимодействовать с нейросетями.
1. Введение в мир ИИ
· Что такое нейросети и LLM (большие языковые модели)
· Принципы работы языковых моделей
· Знакомство с DeepSeek - мощной бесплатной нейросетью
· Настройка Google-аккаунта для синхронизации между устройствами
2. Искусство промптинга
· Понятие "промпт" и его ключевая роль в работе с ИИ
· Эффективные формулы и структуры промптов
· Разбор примеров: общие, личные и профессиональные запросы
3. Практика работы с DeepSeek
· Изучение различных режимов работы системы
· Отработка практических навыков использования
· Решение реальных задач с помощью нейросети
4. Персонализация ИИ
· Настройка DeepSeek под индивидуальные потребности
· Методы получения точных и релевантных ответов
· Оптимизация взаимодействия для максимальной эффективности

Итог модуля: Уверенные навыки работы с DeepSeek, умение формулировать эффективные промпты и настраивать нейросеть под свои задачи.

Цель: Освоить продвинутые методы взаимодействия с ИИ для решения сложных задач.
1. Структурирование ответов ИИ
· Работа с особыми форматами: таблицы, списки, формулы, графики
· Эффективная сортировка и визуализация данных
2. Режимы работы DeepSeek
· Search: Поиск и анализ актуальной информации
· DeepThink: Глубокое аналитическое мышление для сложных задач
3. Продвинутые промпты
· Создание инструкций, творческих текстов, стихов
· Использование ИИ как педагога и в ролевых сценариях
· Работа с "облаком слов" и креативными запросами
4. Повышение точности ответов
· Методы предотвращения "галлюцинаций" нейросети
· Подача контекста: скриншоты, рукописный текст, файлы
· Преобразование рукописного текста в электронный
5. Специальные техники промптинга
· Few-shot: Обучение на примерах
· Chain-of-Thought (CoT): Построение цепочек рассуждений
· ReAct: Комбинация рассуждений и действий
· Разбор техник на практических примерах

Итог модуля: Навыки создания сложных промптов, работа со специальными техниками и повышение точности ответов нейросети.

Этот модуль познакомит вас с технологиями создания визуального контента и научит применять их на практике.
🎨 Типы генеративных нейросетей
Вы узнаете о двух основных типах нейросетей для создания контента и их внутреннем устройстве.
⚙️ Тонкая настройка генерации
Вы освоите ключевые параметры, которые позволяют управлять результатами работы нейросети.
🔍 Тестирование и сравнение нейросетей
На практике вы сравните возможности разных популярных нейросетей, чтобы понять их сильные стороны.
Нейросеть Ключевые особенности Генерация изображений
DeepSeek Мощная и полностью бесплатная текстовая модель Нет
Qwen Мультимодальная модель от Alibaba; генерация текста, изображений и видео Да, прямо в чате
GigaChat Оптимизирована для русского языка, интеграция с Сбер ID Да, через модель Kandinsky
Perplexity сильна в поиске и анализе информации с указанием источников, а YandexGPT — еще одна удобная альтернатива, работающая в России. Сравнительный анализ их ответов на одинаковые запросы поможет выбрать оптимальный инструмент для каждой задачи.
🚀 Генерация изображений на практике
Этот блок посвящен применению полученных знаний для создания визуального контента.
Итог модуля: Вы сможете уверенно работать с основными типами генеративных нейросетей, тонко настраивать их параметры, выбирать лучший инструмент для задачи и создавать качественные изображения по текстовому описанию.

Цель: Освоить создание профессионального визуального контента с помощью ИИ.
1. Продвинутые техники работы с ИИ
· Few-shot обучение: Генерация изображений/видео по нескольким примерам
· Chain of Thought (CoT): Пошаговое формирование сложных запросов
· ReAct: Совместное reasoning + action для творческих задач
2. Профессиональная работа с изображениями
· Управление объектами и композицией
· Правила: ракурс, освещение, динамика сцен
· Подбор и изменение стиля
· Результат: Замена работы фотографа в цифровой среде
3. Создание иллюстрированного рассказа
· Разработка контента для Google Документов
· Создание тематических изображений через ИИ
· Визуальное оформление текстов
4. Облачные технологии и анимация
· Работа с Google Диском: хранение и редактирование
· Создание собственных документов
· Финальный проект: Превращение рассказа в анимированный флипбук через ИИ-инструменты

Итог модуля: Создание собственного анимированного иллюстрированного журнала с использованием облачных технологий и ИИ-генерации.

Цель: Научиться создавать интерактивные материалы и освоить полный цикл работы с видео с помощью ИИ-инструментов.
1. Повторение и углубление техник генерации
· Закрепление специальных методов работы с ИИ для изображений
· Оптимизация промптов для лучших результатов
2. Создание интерактивного теста
· Разработка иллюстрированного теста в Google Формах/Документах
· Настройка автоматической проверки и анализа ответов
· Практика: Обмен ссылками, совместный доступ, управление правами
3. Профессиональная работа с видео
· Создание видео с эффектами: PixVerse, Qwen (нейропереходы)
· Оживление фото: Превращение статичных изображений в видео
· Шортс-видео: Tематический контент в InVideo AI
4. Монтаж видео: от автоматики к ручному управлению
· Автоматический монтаж: ClipChamp с ИИ-ассистентом
· Ручной монтаж: Освоение базовых техник в CapCut
· Работа с эффектами, переходами, звуком

Итог модуля: Создание собственного интерактивного теста и полноценного видео-проекта с использованием современных ИИ-инструментов и программ монтажа.